[sisyphus] SpamAssassin
vserge
=?iso-8859-1?q?vserge_=CE=C1_altlinux=2Eru?=
Чт Окт 30 13:35:58 MSK 2003
Добрый день
А не подскажите как SA работает на одной машине с KAV?
Вы написали Sergey Solopov <serj на arte.ru> Mon, 27 Oct 2003 20:02:44 +0300:
> Hello Victor,
>
>
> VF> Попробуйте понизить его до 5 (что является прописанным внутри SA
> VF> умолчанием).
>
> Спасибо, изменю...
>
> >> большего % на сколько я понял надо обучать bayes фильтр.
>
> VF> Я бы сформулировал иначе. Для получения большего процента отсева спама
> VF> необходимо - если мы говорим не только конкретно о SA - строить
> VF> комплексную "эшелонированную" :) оборону. Начиная с отсева спама еще
> VF> во время SMTP-сеанса по различным критериям и только заканчивая
> VF> контекстной фильтрацией инструментами типа spamassassin.
> Это по поводу различных RBL и blacklist-ов ? Так уже используются.
>
>
> >> Отсюда вопрос, может стоит сделать дополнительный пакет с обученным
> >> фильтром ?
>
> VF> Это невозможно. По самой сути методов частотного разделения типа bayes
> VF> не может быть "обученного вообще" фильтра с соответствующими базами,
> VF> _подходящими для всех_.
>
> В принципе понятно, по ведь SA ставят, те-же ISP провайдеры, у которых
> под обучение попадает "общая" часть спама, а до учить уже можно на
> месте. Например, bayes-овский фильтр для 'the bat' имеет в поставке и
> обученную базу, хочешь используй, нет - обучай сам. На такой "общей
> базе" достигается показатель 80-90% и она подошла большенству моих
> знакомых.
>
> А ложные сработатывания можно дооубчать с помошью sa-learn, если я
> правильно понял.
>
>
> VF> Включайте в SpamAssassin'е site-wide bayes autolearn и получите еще
> VF> немного более "догадливый" в отношении спама фильтр.
> autolearn стоит
>
Подробная информация о списке рассылки Sisyphus